泛先知®探索 者— 生命健康、生态环境、 地球奥秘、航空航天、新兴产业、人工智能六大探索主题

本课题研究利用人工智能深度学习算法，自动识别城市不同区域的环境噪音类型，通过部署在城市各角落的智能终端采集音频信号，实时生成噪音地图和分贝预警，为环保部门提供精准治理依据。系统包含数据采集、AI识别、可视化展示和预警推送四个模块。

针对校园用水浪费问题，设计一套基于物联网的智能节水监测系统。在每栋楼、每层、每间教室安装智能水表，实时采集用水数据，通过云端分析识别异常用水，自动推送节水建议到师生手机端，培养节水习惯。

为老旧小区电梯加装振动传感器和AI分析模块，实时监测电梯运行状态。通过机器学习识别异常振动模式，预测潜在故障，提前安排维保，避免电梯困人事故。系统包括数据采集、边缘计算、云端分析和APP推送四部分。